混搭“真人+AI”，平衡“創作與技術”，韓國探索AI長片賽道

　　【環球時報赴韓國特派記者 劉帥穎】放眼全球，多國在加速布局人工智能（AI）影視落地。從劇本構思、虛擬場景搭建，到拍攝輔助、后期特效渲染，再到多語種譯制和老片數字化修復，AI深度參與影片創作已成為全球文娛行業的發展趨勢。近日，《環球時報》記者在韓國首爾探訪當地頭部文娛企業、採訪AI電影研發團隊，試圖回答一個問題：當AI深度介入影視制作，韓國模式能提供怎樣的經驗借鑒？

韓國AI長片電影《公寓》劇照，影片採用AI與真人實拍結合的混合制作模式。 （受訪者供圖）

　　2026年是AI長片元年嗎？

　　AI影視創作經歷了從短片到長片的快速演進。早期AI影片多以幾分鐘的短片試水，而到了2026年，AI長片已開始登上國際舞台。在今年戛納國際電影節上，全球首部95分鐘的AI長片《Hell Grind》迎來全球首映。這部影片由15人在14天內完成，總成本不到50萬美元﹔而同等體量的特效大片成本通常在5000萬美元左右。這一數字對比，讓業界看到了AI重塑影視成本結構的巨大潛力。與此同時，谷歌、微軟、英偉達、OpenAI等科技巨頭紛紛與頭部影視公司開展合作。在戛納、釜山等國際電影節上，多部AI電影亮相展映。

　　據《環球時報》記者採訪觀察，AI電影背后的賽道競爭日趨激烈，比拼的核心集中在三個方向。

　　首先是核心技術工具。目前主流的AI視頻模型包括字節跳動的Seedance 2.0、OpenAI的Sora、Runway Gen-4以及Google Veo，各家在生成質量、時長控制和物理真實性上展開角逐。第二是強大算力支撐。這些模型依賴英偉達硬件，配合Microsoft Azure、Google Cloud等雲平台才能運行。據美國《華爾街日報》報道，電影《Hell Grind》50萬美元預算中，約80%的支出用在了AI算力上。由此可見，算力成本仍是AI影視制作的剛性門檻。第三是優秀的提示詞（Prompt）團隊，這意味著AI創作者要用AI聽得懂的語言把它變成指令。講好故事，仍然是AI時代影視創作的核心競爭力。

　　不是“取代真人”，而是“解決傳統拍攝痛點”

　　在全球AI長片發展中，韓國選擇了一條差異化路徑——與純粹由AI生成的影片不同，韓國正探索由真人實拍疊加AI虛擬場景的混合拍攝模式。其最大的特色在於，所有演員的表演都在室內完成，無需更換外景，所有背景和視覺特效均由AI后期制作完成。“這顯著提高了效率，並為演員和工作人員帶來了超越傳統方式的全新創意體驗。”韓國CJ ENM人工智能工作室負責人鄭昌益說道。

　　據谷歌雲韓國客戶工程總監安成民介紹，他們不僅提供技術，還與創作者緊密合作，“確保AI模型能夠准確反映創作者的意圖”。具體來看，“通過應用‘檢測與基礎’方法，能精確分析整個視頻中的各種元素，包括背景、物體、光照和構圖，並基於此分析持續生成AI輸出，實現高質量的視覺效果和自然的表情。”

　　據CJ ENM介紹，公司還成立了專門的“AI內容聯盟”，用於連接大企業、中小AI制作公司、大學和研究機構，目的是提升影片的技術水平。CJ ENM AI電影技術負責人告訴《環球時報》記者，AI電影項目初衷是驗証AI能否深度嵌入完整的影視敘事流程。“最開始，演員普遍存在‘AI將取代真人表演’的焦慮。但實際拍攝中，這套體系反而解決了傳統綠幕拍攝的痛點——演員無需對著空白牆壁憑空想象，AI實時渲染技術能夠同步生成貼合劇情的動態環境，大幅降低表演門檻，也幫助演員更容易代入情緒，提升表演效率。”

　　韓國制片方並未因引入AI而放棄傳統影視美學。團隊配備專業美術、攝影團隊全程把控光影、膚色、畫面層次，完整保留傳統電影的攝影美學，避免了AI畫面常見的廉價失真問題。據技術負責人介紹，AI技術可適配全品類影視創作，針對浪漫題材等受外景、季節、環境限制的內容，AI可自由切換多元虛擬背景，拓寬影片視覺表達邊界。

　　單純依靠“AI制作”噱頭無法長久吸引觀眾

　　近些年，韓國影視行業開始系統性地探索AI與影視制作的融合。今年年初，韓國文化體育觀光部和韓國文化產業振興院宣布，韓國今年將投資198億韓元（約合8830萬元人民幣）用於2026年“人工智能內容制作支持計劃”，合作項目將鼓勵大中小型企業之間以及內容行業與其他相關行業之間的合作，以開發新的商業化模式。此外，在去年9月的釜山國際電影節期間，韓國電影振興委員會舉辦了一場名為“未來影像”的AI電影國際峰會，探討AI技術對影視行業的影響，並展映了來自中國、韓國等地的5部獲獎AI短片。

　　不過，技術紅利背后，爭議從未停止。崗位替代、版權界定、人文內核流失、內容同質化等問題也隨著AI電影加速布局而持續發酵。

　　去年10月，號稱韓國首部利用AI技術制作的商業電影《中間界》上映，結果票房慘淡，累計票房收入僅11.8萬美元。韓國《金融新聞》文化、娛樂及體育新聞部門主管鄭明鎮認為，本片票房失敗問題不在於AI技術本身，而是這項技術的應用方式——過度追求技術展示而忽略了敘事核心。

　　“硬件算力、算法上限會限制創意落地，不少拍攝構思只能被迫調整方案。平衡創作理想與技術上限是行業長期難題。”CJ ENM技術負責人 說道。談及AI影視的行業前景，他認為，AI內容將成為文娛行業的重要發展賽道，但內容質量才是核心競爭力，單純依靠“AI制作”噱頭無法長久吸引觀眾。

　　中央社會主義學院中華文化教研部研究員孫佳山在接受《環球時報》記者採訪時表示，在可預見的未來很長一段時間內，AI技術生成長片仍有非常大的難度。因為AI生成長片對於電的消耗，以及對水資源的使用，都是非常高的。在現有的技術路線圖下，無論是在理論上還是在實際操作上，看不到AI長片替代傳統電影的可能性。

　　從戛納到釜山，從好萊塢到首爾，AI正在重新定義電影的制作流程和創作邊界。與此同時，當制作門檻降低后，什麼才是不可被替代的競爭力？答案或許不在技術裡，而在創作者對故事的理解和對人性的洞察之中。技術可以生成畫面，但無法替代情感﹔可以降低成本，但無法購買創意。這或許是AI時代影視行業最需要守住的那條底線。